Product Design & Manage

Bạn sẽ học

• Các tiêu chí của một sản phẩm bền vững nhằm đảm bảo sự cân bằng giữa thị trường, người dùng và kinh doanh
• Sự khác biệt vai trò giữa Product Manager, Product Designer và UI/UX Designer
• Vai trò của designer khi team có AI
• Vòng đời quản trị sản phẩm (Product Management Life Cycle) qua các bước từ khám phá đến vận hành
• Quy trình làm việc của một Product Designer
• Phương pháp giao tiếp và thuyết phục stakeholder

Bạn sẽ học

• Tìm hiểu khái niệm Product–Market Fit (PMF) qua retention, mức độ thất vọng và tăng trưởng tự nhiên của sản phẩm
• Phân tích cấu phần Market Intelligence gồm Market, Industry và Competitor theo nguyên tắc MECE
• Ước lượng quy mô thị trường (TAM, SAM, SOM) bằng phương pháp Bottom-up để bám sát thực tế thực thi
• Kết hợp Secondary và Primary Research nhằm thu thập dữ liệu vĩ mô và đào sâu hành vi, deep research có kiểm chứng nguồn
• Thực hiện phân tích cạnh tranh và UX Teardown để tìm ra khoảng trống thị trường
• Dùng AI hỗ trợ deep research thị trường và đối thủ, luôn kiểm chứng lại nguồn

Bạn sẽ học

• Thiết kế Kiến trúc thông tin (IA) bám sát mô hình tư duy (mental model) của người dùng
• Lựa chọn hệ thống điều hướng và phân loại nội dung (Card Sorting) nhằm tối ưu hóa cấu trúc hiển thị trên màn hình
• Xây dựng Sitemap và User Flow toàn diện
• Thiết kế chi tiết các luồng tương tác bao gồm Happy Path, điểm rẽ nhánh và các tình huống ngoại lệ, điểm chạm entry point
• Chuyển hóa từ User Flow sang Wireframe
• Dùng AI gợi ý cấu trúc IA và các nhánh ngoại lệ trong user flow, designer rà soát và quyết định

Bạn sẽ học

• Bản chất và vai trò của Prototype ở các cấp độ fidelity (Low-fi, Medium-fi, High-fi) nhằm giải quyết đúng câu hỏi thiết kế đặt ra
• Làm prototype nhanh bằng AI
• Quy trình Usability Testing thực tế nhằm quan sát hành vi người dùng, thu thập dữ liệu và phân loại mức độ nghiêm trọng của lỗi
• Dùng AI phân tích dữ liệu
• Chu trình cải tiến liên tục dựa trên vòng lặp phản hồi từ người dùng để hoàn thiện chất lượng sản phẩm

Bạn sẽ học

• Phễu tăng trưởng AARRR nhằm theo dõi chi tiết toàn bộ vòng đời tương tác của người dùng với sản phẩm qua Acquisition, Activation, Retention, Revenue và Referral
• Xác định chỉ số North Star Metric và phân biệt rõ ràng giữa vanity metrics với giá trị thực tế
• Tư duy Outcome-first Thinking nhằm tập trung vào sự thay đổi hành vi đo lường được thay vì chỉ đếm số lượng tính năng phát hành
• Dùng AI hỗ trợ đọc số liệu phễu AARRR và gợi ý giả thuyết cải thiện

Bạn sẽ học

• Mindset Agile và khung làm việc Scrum nhằm tổ chức đội ngũ phát triển sản phẩm hiệu quả theo từng sprint
• Viết tài liệu Product Requirement Document (PRD) và User Story theo chuẩn INVEST để làm rõ yêu cầu bài toán (ứng dụng AI để viết)
• Xây dựng điều kiện hoàn tất (Acceptance Criteria) theo định dạng Given/When/Then bao phủ toàn diện các trạng thái
• Quy trình Hand-off chuẩn xác cùng prototype có annotation và cơ chế phối hợp chặt chẽ với team dev